Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

Türkiye Dijital Kimlik Kartı Hologram Öğesinin Uzaktan Tespitine Yönelik Bir Çalışma

Yıl 2024, Cilt: 27 Sayı: 2, 615 - 628, 27.03.2024
https://doi.org/10.2339/politeknik.1167225

Öz

Teknolojik gelişmeler ve pandemi, uzaktan sunulan hizmetlere talep patlamasına neden olmuştur. Bankacılık, sigortacılık, noter gibi kritik süreçlerde uzaktan sunulacak hizmetin huzurda verilen hizmet kadar hızlı ve güvenli sunulma zorunluluğu vardır. Bu tür hassas süreçlerde kişi kimlik kartı gerçeklik tespiti doğru ve güvenli yapılmak zorundadır. Doğruluk tespitinde kullanılan tekniklerden birisi temassız yonga teknolojisini destekleyen mobil cihazların kullanılmasıdır. Ancak, günümüzde bu yöntemi kullanan mobil cihazların sayısı oldukça sınırlıdır. Bu durum, uzaktan verilen hizmet ve kaynakların etkin ve yaygın kullanımına engel teşkil etmektedir. Bu yüzden temassız yonga teknolojisine alternatif olacak, yaygın kullanımın önündeki engelleri kaldıracak ve sahtecilik gibi olayları azaltacak farklı bir çözüme yöntemine ihtiyaç duyulmuştur. Bu çalışmada, Türkiye dijital kimlik kartlarının doğruluk tespitinde kimlikte yer alan güvenlik ögelerinden olan hologramın kullanılıp kullanılamayacağı araştırılmıştır. Bu amaçla, hologram üzerindeki hilalin tespiti için 2-D komşuluk yöntemlerinden yararlanılarak özel fonksiyon ve program MATLAB uygulaması üzerinde geliştirilmiştir. 227 adet dijital kimlik kartı öncelikle renk düzeyi ve benzerlik oranı gibi belli eşik değerler üzerinden mobil bir cihaz üzerinden test edilmiştir. Ardından testte kullanılan her bir kart çıplak gözle tek tek incelenmiştir. Uygulama üzerinden yapılan test bulgularıyla çıplak gözle yapılan kontroller sonrası elde edilen bulgular arasında yaklaşık olarak %99,56 oranında benzer sonuçlar elde edilmiştir. Elde edilen bu yüksek başarım oranı dijital kimlik kartı üzerinde yer alan güvenlik öğelerinden güvenli hologram görselinin uzaktan sunulacak hizmetlerde bilgisayar destekli olarak kullanılabilir olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Bu çözüm yöntemiyle banka, noter, eğitim gibi birçok alanda uzaktan verilmesi düşünülen hizmetlerin önündeki önemli bir engelin aşılmasına katkı sunulmuştur

Kaynakça

  • Sahinaslan O., Sahinaslan E. "Cross-object information security: A study on new generation encryption.", AIP Conference Proceedings, vol. 2086, 030034. doi: 10.1063/1.5095119, (2019)
  • Sahinaslan O., Sahinaslan E., Gunes E., "Review of the contributions of contactless payment technologies in the COVID- 19 pandemic process.", AIP Conference Proceedings, vol.2334, 070002. doi: 10.1063/5.0042225, (2019)
  • Hacıoğlu A. B., Sağlam M. "Covid-19 Pandemi sürecinde tüketici davranışları E-ticaretteki değişimler.", Medya ve Kültürel Çalışmalar Dergisi, pp. 16-29(in Turkish with an abstract in English). doi: 10.29228/mekcad.2, (2021)
  • Sneader K., Singhal S., Kendi C., "The next normal arrives: Trends that will define 2021 and beyond." McKinsey & Company, (2021)
  • Koç E., Özçelik H., "Covid-19 Yönetici ve Kobi Anketleri.", EY-Parthenon Press (in Turkish), (2020)
  • Deloitte Digital, "Euromonitor international retailing in world", Deloitte analysis, (2021)
  • Remes J., Manyika J., Smit S., Kohli S., Fabius V., Dixon-Fyle S., "The consumer demand recovery and lasting effects of Covid-19.", McKinsey & Company, (2021)
  • Ercin S., Eser A., “E-ticaretin yükselişi”, https://home.kpmg/tr/tr/home/gorusler/2021/11/e-ticaretin-yukselisi.html, KPMG (2021)
  • BDDK. Bankalarca kullanılacak uzaktan kimlik tespiti yöntemlerine ve elektronik ortamda sözleşmeli ilişkilisinin kurulmasına ilişkin yöntmelik. https://resmigazete.gov.tr/eskiler/2021/04/20210401-7.htm (2021)
  • TBB. Uzaktan ve Şubeden Müşteri Edinim İstatistikleri, https://www.tbb.org.tr/Content/Upload/istatistikiraporlar/ekler/3768/Uzaktan_ve_Subeden_Musteri_Edinimi_Istatist ikleri-Subat_2022.pdf (2022)
  • Andrulevičius M., Tamulevičius T. & Tamulevičius, Sigitas., “Formation and Analysis of Dot-matrix Holograms”, Material Science, vol 13, no 4 (2007)
  • T.C. Nufus ve Vatandaşlık Hizmetleri Genel Müdürlüğü. https://www.nvi.gov.tr/tc-kimlik-karti (2021)
  • Çetiner H., Cetişli B., "Real time recognition of identification cards of Turkish Republic with wavelet transforms", 21st Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), pp. 1-4, doi: 10.1109/SIU.2013.6531438 (2013)
  • Yücel M., "T.C. Kimlik kartı yönetim ve dağıtım sistemi", UEKAE Dergisi, vol. 2, no. 4, pp. 35-41, (2010)
  • Vaudenay S., Vuagnoux M., "About machine-readable travel documents", Journal of Physics: Conference Series, Volume 77, Conf. Ser. 77 012006, Centre des Congrès, Saint Etienne, France (2007)
  • Yoldaş, R., "Adaptation/ integration of new tckk and ekds environments in payment recorder device environments", MasterThesis, Marmara University, Engineering Sciences (2018)
  • Mutlugün M., Adalier O., "Turkish national electronic identity card", In Proceedings of the 2nd international conference on Security of information and networks (SIN '09). Association for Computing Machinery, New York, USA, pp.14–18. doi: 10.1145/1626195.1626201 (2009)
  • Rusli, F. M., Adhiguna K. A., Irawan H., "Indonesian ID card extractor using optical character recognition and natural language post-processing 2021", 9th International Conference on Information and Communication Technology (ICoICT), pp. 621-626, doi: 10.1109/ICoICT52021.2021.9527510 (2021)
  • Abed D.M., Jaber A. M., Rodhan A., " Improving Security of ID Card and Passport Using Cubic Spline Curve", Iraqi Journal of Science, Vol. 57, No.4A, pp: 2529-2538 (2016)
  • Król M, Kowalska D, Kościelniak P., "Examination of polish identity documents by laser-induced breakdown spectroscopy", Analytical Letters, 51:10, pp.1592-1604, doi: 10.1080/00032719.2017.1384833 (2018)
  • Haga K., Kawano K., Hayashi K., Yoshizawa H., Minabe J., "Secure card with optically recordable hologram". IEEE LEOS Annual Meeting Conference Proceedings, pp. 489-490, doi: 10.1109/LEOS.2005.1548084 (2005)
  • Mahmoud M. K. M., "The latest security techniques used in passport design", Journal of Architecture, Art & Humanistic Science, doi: 10.12816/mjaf.2019.25814 (2019)
  • Hartl A., Arth C., Schmalstieg D., "AR-based hologram detection on security documents using a mobile phone", Lecture Notes in Computer Science, vol 8888. Springer, Cham. doi: 10.1007/978-3-319-14364-4_32 (2014)
  • Bataineh B., "A fast and memory-efficient two-pass connected-component labeling algorithm for binary images", Turkish Journal of Electrical Engineering & Computer Sciences, 27 pp.1243-1259 doi:10.3906/elk-1703-351 (2019)
  • Zaitsev D.A., "A generalized neighborhood for cellular automata", Theoretical Computer Science, vol. 666, pp. 21-35, ISSN 0304-3975, doi:10.1016/j.tcs.2016.11.002 (2017)
  • Lee D, Lim S., "Improved structural similarity metric for the visible quality measurement of images", J. Electron. Imag, 25(6)063015, doi:10.1117/1.JEI.25.6.063015 (2016)
  • Sahinaslan E., "On the internet of things: Security, threat and control", AIP Conference Proceedings, vol 2086, no. 030035, doi:10.1063/1.5095120 (2019)
  • Korkmaz Ş., Alkan M., "Derin Öğrenme Algoritmalarını Kullanarak Deepfake Video Tespiti". Politeknik Dergisi, 1- 1, doi: 10.2339/politeknik.1063104 (2022)
  • Karahan Ç., Tüfekci A., "Blokzincir Teknolojisinin Dijital Kimlik Yönetiminde Kullanımı: Bir Sistematik Haritalama Çalışması", Politeknik Dergisi 23: 483-496 , doi: 10.2339/politeknik.654503 (2020)
  • Ateş, İ., Bilgin, T. T. "The Investigation of the Success of Different Machine Learning Methods in Breast Cancer Diagnosis". Konuralp Medical Journal, 13 347-356 doi: 10.18521/ktd.912462 (2021)
  • Jain R., Kasturi R. & Schunck B.G., “Edge Detection, Machine Vision, McGraw-Hill. (1995).
  • Caselles V., Kimmel R., & Sapiro G., “Geodesic active contours”, International Journal of Computer Vision, 22(1), 61-79 (1997)
  • Sun R., Lei T., Chen Q., Wang Z., Du X., Zhao W. & Nandi A., “Survey of Image Edge Detection”, Frontiers in Signal Processing. 2. 826967. 10.3389/frsip.2022.826967 (2022)
  • Johnson R. A., “Modern geometry: an elementary treatise on the geometry of the triangle and the circle”. Houghton Mifflin Co, p. 189, Republished by Dover Publications as Advanced Euclidean Geometry (2007)
  • Buchholz R H., MacDougall, James A., “Cyclic polygons with rational sides and area”, Journal of Number Theory, v.128, pp.17–48, doi: 10.1016/j.jnt.2007.05.005 (2008)
  • Halıcı, A. S. , Demirhan, A. “Kalman Filtresi ve Küresel En Yakın Komşu Yöntemi ile Çok Kişili Gerçek Zamanlı Poz Takibi”. Politeknik Dergisi, 1-1, doi: 10.2339/politeknik.1049933 (2022)
  • Karasulu, B. "Süperpiksel Küme Bölgeleri Tabanlı Aktif Çevrit ve GrabCut Sinerjisini Kullanarak İnsan Kulağının Otomatik Bölütlenmesi", Acta Infologica 5 117-128 (2021)
  • Karasulu, B. "Videolardaki Haraketli Nesnelerin Tespit ve Takibi İçin Uyarlanabilir Arkaplan Çıkarımı Yaklaşımı Tabanlı Bir Sistem", Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi 18:93-110 (2013)

A Study on Remote Detection of Turkey Digital Identity Card Hologram Element

Yıl 2024, Cilt: 27 Sayı: 2, 615 - 628, 27.03.2024
https://doi.org/10.2339/politeknik.1167225

Öz

Technological advances and the pandemic have caused an explosion in demand for remote services. In critical processes such as banking, insurance and notary public, the service to be provided remotely has to be provided as quickly and safely as the service provided in presence. In such sensitive processes, the identity card authenticity detection must be done accurately and securely. One of the techniques used in accuracy detection is the use of mobile devices that support contactless chip technology. However, the number of mobile devices using this method is limited today. This situation hinders the effective and widespread use of remotely provided services and resources. Therefore, a different solution method was needed that would be an alternative to contactless chip technology, remove the obstacles to widespread use and reduce incidents such as counterfeiting. In this study, it was investigated whether the hologram, which is one of the security elements in the identity, can be used in determining the accuracy of Turkey's digital identity cards. For this purpose, a special function and program has been developed on the MATLAB application by using 2-D neighborhood methods to detect the crescent on the hologram. 227 digital ID cards were first evaluated on a mobile device over certain threshold values such as color level and similarity ratio. Then, each card used in the test was examined one by one with the naked eye. Approximately 99.56% similar results were obtained between the test findings made over the application and the findings obtained after the controls made with the naked eye. It has been concluded that the secure hologram image, one of the security elements on the digital ID card with this high success rate, can be used as computer aided in remote services. With this solution method, it has contributed to overcome an important obstacle in front of services that are thought to be provided remotely in many fields such as banks, notaries and education.

Kaynakça

  • Sahinaslan O., Sahinaslan E. "Cross-object information security: A study on new generation encryption.", AIP Conference Proceedings, vol. 2086, 030034. doi: 10.1063/1.5095119, (2019)
  • Sahinaslan O., Sahinaslan E., Gunes E., "Review of the contributions of contactless payment technologies in the COVID- 19 pandemic process.", AIP Conference Proceedings, vol.2334, 070002. doi: 10.1063/5.0042225, (2019)
  • Hacıoğlu A. B., Sağlam M. "Covid-19 Pandemi sürecinde tüketici davranışları E-ticaretteki değişimler.", Medya ve Kültürel Çalışmalar Dergisi, pp. 16-29(in Turkish with an abstract in English). doi: 10.29228/mekcad.2, (2021)
  • Sneader K., Singhal S., Kendi C., "The next normal arrives: Trends that will define 2021 and beyond." McKinsey & Company, (2021)
  • Koç E., Özçelik H., "Covid-19 Yönetici ve Kobi Anketleri.", EY-Parthenon Press (in Turkish), (2020)
  • Deloitte Digital, "Euromonitor international retailing in world", Deloitte analysis, (2021)
  • Remes J., Manyika J., Smit S., Kohli S., Fabius V., Dixon-Fyle S., "The consumer demand recovery and lasting effects of Covid-19.", McKinsey & Company, (2021)
  • Ercin S., Eser A., “E-ticaretin yükselişi”, https://home.kpmg/tr/tr/home/gorusler/2021/11/e-ticaretin-yukselisi.html, KPMG (2021)
  • BDDK. Bankalarca kullanılacak uzaktan kimlik tespiti yöntemlerine ve elektronik ortamda sözleşmeli ilişkilisinin kurulmasına ilişkin yöntmelik. https://resmigazete.gov.tr/eskiler/2021/04/20210401-7.htm (2021)
  • TBB. Uzaktan ve Şubeden Müşteri Edinim İstatistikleri, https://www.tbb.org.tr/Content/Upload/istatistikiraporlar/ekler/3768/Uzaktan_ve_Subeden_Musteri_Edinimi_Istatist ikleri-Subat_2022.pdf (2022)
  • Andrulevičius M., Tamulevičius T. & Tamulevičius, Sigitas., “Formation and Analysis of Dot-matrix Holograms”, Material Science, vol 13, no 4 (2007)
  • T.C. Nufus ve Vatandaşlık Hizmetleri Genel Müdürlüğü. https://www.nvi.gov.tr/tc-kimlik-karti (2021)
  • Çetiner H., Cetişli B., "Real time recognition of identification cards of Turkish Republic with wavelet transforms", 21st Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), pp. 1-4, doi: 10.1109/SIU.2013.6531438 (2013)
  • Yücel M., "T.C. Kimlik kartı yönetim ve dağıtım sistemi", UEKAE Dergisi, vol. 2, no. 4, pp. 35-41, (2010)
  • Vaudenay S., Vuagnoux M., "About machine-readable travel documents", Journal of Physics: Conference Series, Volume 77, Conf. Ser. 77 012006, Centre des Congrès, Saint Etienne, France (2007)
  • Yoldaş, R., "Adaptation/ integration of new tckk and ekds environments in payment recorder device environments", MasterThesis, Marmara University, Engineering Sciences (2018)
  • Mutlugün M., Adalier O., "Turkish national electronic identity card", In Proceedings of the 2nd international conference on Security of information and networks (SIN '09). Association for Computing Machinery, New York, USA, pp.14–18. doi: 10.1145/1626195.1626201 (2009)
  • Rusli, F. M., Adhiguna K. A., Irawan H., "Indonesian ID card extractor using optical character recognition and natural language post-processing 2021", 9th International Conference on Information and Communication Technology (ICoICT), pp. 621-626, doi: 10.1109/ICoICT52021.2021.9527510 (2021)
  • Abed D.M., Jaber A. M., Rodhan A., " Improving Security of ID Card and Passport Using Cubic Spline Curve", Iraqi Journal of Science, Vol. 57, No.4A, pp: 2529-2538 (2016)
  • Król M, Kowalska D, Kościelniak P., "Examination of polish identity documents by laser-induced breakdown spectroscopy", Analytical Letters, 51:10, pp.1592-1604, doi: 10.1080/00032719.2017.1384833 (2018)
  • Haga K., Kawano K., Hayashi K., Yoshizawa H., Minabe J., "Secure card with optically recordable hologram". IEEE LEOS Annual Meeting Conference Proceedings, pp. 489-490, doi: 10.1109/LEOS.2005.1548084 (2005)
  • Mahmoud M. K. M., "The latest security techniques used in passport design", Journal of Architecture, Art & Humanistic Science, doi: 10.12816/mjaf.2019.25814 (2019)
  • Hartl A., Arth C., Schmalstieg D., "AR-based hologram detection on security documents using a mobile phone", Lecture Notes in Computer Science, vol 8888. Springer, Cham. doi: 10.1007/978-3-319-14364-4_32 (2014)
  • Bataineh B., "A fast and memory-efficient two-pass connected-component labeling algorithm for binary images", Turkish Journal of Electrical Engineering & Computer Sciences, 27 pp.1243-1259 doi:10.3906/elk-1703-351 (2019)
  • Zaitsev D.A., "A generalized neighborhood for cellular automata", Theoretical Computer Science, vol. 666, pp. 21-35, ISSN 0304-3975, doi:10.1016/j.tcs.2016.11.002 (2017)
  • Lee D, Lim S., "Improved structural similarity metric for the visible quality measurement of images", J. Electron. Imag, 25(6)063015, doi:10.1117/1.JEI.25.6.063015 (2016)
  • Sahinaslan E., "On the internet of things: Security, threat and control", AIP Conference Proceedings, vol 2086, no. 030035, doi:10.1063/1.5095120 (2019)
  • Korkmaz Ş., Alkan M., "Derin Öğrenme Algoritmalarını Kullanarak Deepfake Video Tespiti". Politeknik Dergisi, 1- 1, doi: 10.2339/politeknik.1063104 (2022)
  • Karahan Ç., Tüfekci A., "Blokzincir Teknolojisinin Dijital Kimlik Yönetiminde Kullanımı: Bir Sistematik Haritalama Çalışması", Politeknik Dergisi 23: 483-496 , doi: 10.2339/politeknik.654503 (2020)
  • Ateş, İ., Bilgin, T. T. "The Investigation of the Success of Different Machine Learning Methods in Breast Cancer Diagnosis". Konuralp Medical Journal, 13 347-356 doi: 10.18521/ktd.912462 (2021)
  • Jain R., Kasturi R. & Schunck B.G., “Edge Detection, Machine Vision, McGraw-Hill. (1995).
  • Caselles V., Kimmel R., & Sapiro G., “Geodesic active contours”, International Journal of Computer Vision, 22(1), 61-79 (1997)
  • Sun R., Lei T., Chen Q., Wang Z., Du X., Zhao W. & Nandi A., “Survey of Image Edge Detection”, Frontiers in Signal Processing. 2. 826967. 10.3389/frsip.2022.826967 (2022)
  • Johnson R. A., “Modern geometry: an elementary treatise on the geometry of the triangle and the circle”. Houghton Mifflin Co, p. 189, Republished by Dover Publications as Advanced Euclidean Geometry (2007)
  • Buchholz R H., MacDougall, James A., “Cyclic polygons with rational sides and area”, Journal of Number Theory, v.128, pp.17–48, doi: 10.1016/j.jnt.2007.05.005 (2008)
  • Halıcı, A. S. , Demirhan, A. “Kalman Filtresi ve Küresel En Yakın Komşu Yöntemi ile Çok Kişili Gerçek Zamanlı Poz Takibi”. Politeknik Dergisi, 1-1, doi: 10.2339/politeknik.1049933 (2022)
  • Karasulu, B. "Süperpiksel Küme Bölgeleri Tabanlı Aktif Çevrit ve GrabCut Sinerjisini Kullanarak İnsan Kulağının Otomatik Bölütlenmesi", Acta Infologica 5 117-128 (2021)
  • Karasulu, B. "Videolardaki Haraketli Nesnelerin Tespit ve Takibi İçin Uyarlanabilir Arkaplan Çıkarımı Yaklaşımı Tabanlı Bir Sistem", Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi 18:93-110 (2013)
Toplam 38 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil İngilizce
Konular Mühendislik
Bölüm Araştırma Makalesi
Yazarlar

Ender Şahinaslan 0000-0001-8519-7612

Abdullah Köksal 0000-0002-9872-6517

Önder Şahinaslan 0000-0003-2695-5078

Yayımlanma Tarihi 27 Mart 2024
Gönderilme Tarihi 26 Ağustos 2022
Yayımlandığı Sayı Yıl 2024 Cilt: 27 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA Şahinaslan, E., Köksal, A., & Şahinaslan, Ö. (2024). A Study on Remote Detection of Turkey Digital Identity Card Hologram Element. Politeknik Dergisi, 27(2), 615-628. https://doi.org/10.2339/politeknik.1167225
AMA Şahinaslan E, Köksal A, Şahinaslan Ö. A Study on Remote Detection of Turkey Digital Identity Card Hologram Element. Politeknik Dergisi. Mart 2024;27(2):615-628. doi:10.2339/politeknik.1167225
Chicago Şahinaslan, Ender, Abdullah Köksal, ve Önder Şahinaslan. “A Study on Remote Detection of Turkey Digital Identity Card Hologram Element”. Politeknik Dergisi 27, sy. 2 (Mart 2024): 615-28. https://doi.org/10.2339/politeknik.1167225.
EndNote Şahinaslan E, Köksal A, Şahinaslan Ö (01 Mart 2024) A Study on Remote Detection of Turkey Digital Identity Card Hologram Element. Politeknik Dergisi 27 2 615–628.
IEEE E. Şahinaslan, A. Köksal, ve Ö. Şahinaslan, “A Study on Remote Detection of Turkey Digital Identity Card Hologram Element”, Politeknik Dergisi, c. 27, sy. 2, ss. 615–628, 2024, doi: 10.2339/politeknik.1167225.
ISNAD Şahinaslan, Ender vd. “A Study on Remote Detection of Turkey Digital Identity Card Hologram Element”. Politeknik Dergisi 27/2 (Mart 2024), 615-628. https://doi.org/10.2339/politeknik.1167225.
JAMA Şahinaslan E, Köksal A, Şahinaslan Ö. A Study on Remote Detection of Turkey Digital Identity Card Hologram Element. Politeknik Dergisi. 2024;27:615–628.
MLA Şahinaslan, Ender vd. “A Study on Remote Detection of Turkey Digital Identity Card Hologram Element”. Politeknik Dergisi, c. 27, sy. 2, 2024, ss. 615-28, doi:10.2339/politeknik.1167225.
Vancouver Şahinaslan E, Köksal A, Şahinaslan Ö. A Study on Remote Detection of Turkey Digital Identity Card Hologram Element. Politeknik Dergisi. 2024;27(2):615-28.
 
TARANDIĞIMIZ DİZİNLER (ABSTRACTING / INDEXING)
181341319013191 13189 13187 13188 18016 

download Bu eser Creative Commons Atıf-AynıLisanslaPaylaş 4.0 Uluslararası ile lisanslanmıştır.