Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

Conceptual differentiation in different disciplines: Herd behavior

Yıl 2022, Cilt: 5 Sayı: 3, 121 - 134, 09.11.2022

Fatih Konak Funda Civek Esra Özkahveci

Öz

Behavioral economics, unlike traditional economics, gives importance to human emotions at the point of decision-making. In other words, many economic theories assume that people behave rationally. However, empirical studies show that people do not act rationally. Behavioral economics acts by considering more than one factor while examining people's decisions with a multifaceted perspective. These factors are called cognitive biases. Herd behavior or herd psychology, which has many synonyms in the literature and is one of the cognitive biases, constitutes the starting point of the study. In short, it can be expressed as imitating individuals in another group. This imitation manifests itself in investment decisions in finance literature and in consumer purchasing behaviors in marketing literature. The aim of the research is to determine the level of interest of the synonyms "Herding Behaviour" and "Bandwagon Effect". In accordance with the purpose of the research, the Google Trends dataset, which is the statistical service tool provided by Google for content, was used to examine the level of interest. Within the scope of the purpose, the relevant notions were analyzed in the sub-categories of “Finance” and “Advertising and Marketing” and the 2020-2021 periods in the USA were comparatively analyzed. Within the scope of the findings, it was deduced that herd behavior or herd psychology (Herding Behaviour and Bandwagon Effect), which means the same thing in Turkish, take on the quality of a “cult” concept in different fields.

Anahtar Kelimeler

Herd Behavior Herd Psychology Google Trends

Kaynakça

  • Aktan, C. C. (2018). Yeni iktisadi okulları ve iktisadi düşünce. Seçkin Yayıncılık.
  • Altunöz, U., & Altunöz, H. (2018). Davranışsal ekonomi (nörofinans). Seçkin Yayıncılık.
  • Arıkan, B. (2020). Türkiye pay piyasalarında sürü davranışı: Pay senedi beta katsayılarına dayalı ampirik bir analiz. (Yüksek lisans tezi). Dumlupınar Üniversitesi Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Kütahya, Türkiye.
  • Bandwagon Effect. (2022, Mart 7). https://www.investopedia.com/terms/b/bandwagon-effect.asp
  • Banerjee, A. V. (1992). A simple model of herd behavior. The Quarterly Journal of Economics, 107(3), 797-817.
  • Braha, D. (2012). Global civil unrest: contagion, self-organization, and prediction. Plos One, 7(10), e48596.
  • Burke, C. J., Tobler, P. N., Schultz, W., & Baddeley, M. (2010). Striatal BOLD response reflects the impact the of herd information on financial decision. Frontiers in Human Neuroscience, 4(48). https://doi.org/10.3389/fnhum.2010.00048
  • Choi, H., & Varian, H. (2012). Predicting the present with Google Trends. Economic Record, 88(1), 2-9. https://doi.org/10.1111/j.1475-4932.2012.00809.x
  • Coşkun, E. A. (2021). Rasyonel birey düşüncesinin evrimi ve bilişsel kısayollar. Bankacılık Dergisi, (116), 55-80.
  • Dennis, N. (2017). Trading biases: Herd behaviour and the bandwagon effect. (2022, Ağustos 3). https://capital.com/trading-biases-herd-behaviour-and-the-bandwagon-effect
  • Della Penna, N. & Huang, H. (2010). Constructing consumer sentiment index for US using Google searches. Department of Economics, (26).
  • Devenow, A., & Welch, I. (1996). Rational herding in financial economics. European Economic Review, 40(3-5), 603-615. https://doi.org/10.1016/0014-2921(95)00073-9
  • Döm, S. (2003). Yatırımcı psikolojisi. Değişim Yayınları.
  • Google Trends. (2022, Ocak 1). https://trends.google.com/trends/?geo=TR1
  • Herding behaviour, economics help. (2022, Mart 7). https://www.economicshelp.org/blog/ 137494/concepts/herding-behaviour/
  • Kaizoji, T. (2000). Speculative bubbles and crashes in stock markets: An interacting-agent model of speculative activity. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 287(3-4), 493-506. https://doi.org/10.1016/S0378-4371(00)00388-5
  • Katı, M., & Selek, S. (2011). Search frequencies of some medical terms in internet: Google trends analysis. Harran Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi, 8(3), 86-88.
  • Kholodilin, K. A., Podstawski, M., & Siliverstovs, B. (2010). Do Google searches help in nowcasting private consumption? A real-time evidence for the US. KOF Swiss Economic Institute Working Paper, (256). http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.1615453
  • Kitapcı, İ. (2017). Rasyonaliteden irrasyonaliteye: Davranışsal iktisat yaklaşımı ve bilişsel önyargılar. Maliye Araştırmaları Dergisi, 3(1), 85-102.
  • Kocabıyık, T., Teker, T., & Aksoy, E. (2020). Google Trends “dolar” aramaları ile dolar kuru arasındaki ilişkinin keşfi. IBAD Sosyal Bilimler Dergisi, (6), 258-271.
  • Korkmaz, İ., & Dal, N. E. (2020). Kıtlık teorisi ve bandwagon etkisi çerçevesinde Covid-19 salgınının tüketici davranışı açısından incelenmesi. Avrasya Sosyal ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 7(11), 88-125.
  • Leibenstein, H. (1950). Bandwagon, Snob, and Veblen Effects in the theory of consumers' demand. The Quarterly Journal of Economics, 64(2), 183-207. https://doi.org/10.2307/1882692
  • Muchnik, L., Aral, S., & Taylor, S. J. (2013). Social influence bias: A randomized experiment. Science, 341(6146), 647-651. DOI: 10.1126/science.1240466
  • Nuti, S. V., Wayda, B., Ranasinghe, I., Wang, S., Dreyer, R. P., Chen, S. I., & Murugiah, K. (2014). The use of Google Trends in health care research: A systematic review. PloS one, 9(10), e109583. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0109583
  • Ortiz-Martinez, Y., & Rios-González, C. M. (2017). Global impact of the world hepatitis day 2016: An evaluation using Google Trends. Journal of Infection and Public Health, 10(5), 690-691.
  • Preis, T., Moat, H. S., & Stanley, H. E. (2013). Quantifying trading behavior in financial markets using Google Trends. Scientific Reports, 3(1), 1-6.
  • Raafat, R. M., Chater, N., & Frith, C. (2009). Herding in humans (PDF). Trends in Cognitive Sciences, 13(10), 420-428. https://doi.org/10.1016/j.tics.2009.08.002
  • Rook, L. (2006). An economic psychological approach to herd behavior. Journal of Economic Issues, 40(1), 75-95. https://doi.org/10.1080/00213624.2006.11506883
  • Samirkas, M. C. (2020). Google aramaları ile bitcoin fiyatı arasındaki ilişkinin tespiti. PressAcademia Procedia, 11(1), 67-72.
  • Sönmez, L., Göçer, Ş., & Karaca, S. S. (2021). Hisse senedi piyasasında sürü davranışı: Borsa İstanbul’da spor kulüpleri üzerine bir uygulama. Danışma Kurulu, 167.
  • Sürü psikolojisi (Bandwagon effect) nedir?. (2022, Mart 3). https://www.halildurmus.com/ 2021/03/01/suru-psikolojisi-bandwagon-effect-nedir/
  • Ulusoy, T., & Civek, F. (2021). Determining the effect of emotional intelligence in investment decisions in sustainable finance. Social Mentality and Researcher Thinkers Journal, (52), 2830-2836.
  • Vosen, S., & Schmidt, T. (2011). Forecasting private consumption: Survey‐based indicators vs. Google Trends. Journal of Forecasting, 30(6), 565-578. https://doi.org/10.1002/for.1213

Farklı disiplinlerde kavramsal farklılaşma: Sürü davranışı

Yıl 2022, Cilt: 5 Sayı: 3, 121 - 134, 09.11.2022

Fatih Konak Funda Civek Esra Özkahveci

Öz

Davranışsal ekonomi geleneksel ekonomiden farklı olarak karar verme noktasında insanın duygularına önem vermektedir. Diğer bir anlatımla, birçok ekonomik teoride insanların rasyonel davrandığı varsayımı vardır. Ancak yapılan ampirik çalışmalar insanların rasyonel davranmadığını göstermektedir. Davranışsal ekonomi çok yönlü bir bakış açısı ile insanların kararlarını incelerken birden fazla unsuru göz önünde bulundurarak hareket etmektedir. Bu unsurlar ise bilişsel önyargılar olarak adlandırılmaktadır. Yazında eş anlamlısı fazla olan ve bilişsel önyargılardan biri olan sürü davranışı ya da sürü psikolojisi çalışmanın çıkış noktasını oluşturmaktadır. Kısaca, başka gruptaki bireyleri taklit etmek, şeklinde ifade edilebilir. Bu taklit finans yazınında yatırım kararlarında, pazarlama yazınında ise tüketici satın alma davranışlarında kendini göstermektedir. Araştırmanın amacı, eş anlamlı olan “Herding Behaviour” ve “Bandwagon Effect” kavramlarının ilgi düzeylerinin belirlenmesidir. Araştırmanın amacına uygun olarak ilgi düzeyi incelenmesinde, Google’ın içerikler için sağladığı istatistiksel servis aracı olan Google Trends veri setinden yararlanılmıştır. Amaç kapsamında ilgili kavramlar, “Finans” ve “Reklamcılık ve Pazarlama” alt kategorilerinde ve ABD’de 2020-2021 dönemleri karşılaştırmalı bir şekilde analiz edilmiştir. Elde edilen bulgular kapsamında ise Türkçe karşılığı aynı anlama gelen sürü davranışı veya sürü psikolojisi (Herding Behaviour ve Bandwagon Effect) farklı alanlarda “kült” kavram niteliğine büründüğü çıkarımı yapılmıştır.

Anahtar Kelimeler

Sürü Davranışı Sürü Psikoloji Google Trends.

Kaynakça

  • Aktan, C. C. (2018). Yeni iktisadi okulları ve iktisadi düşünce. Seçkin Yayıncılık.
  • Altunöz, U., & Altunöz, H. (2018). Davranışsal ekonomi (nörofinans). Seçkin Yayıncılık.
  • Arıkan, B. (2020). Türkiye pay piyasalarında sürü davranışı: Pay senedi beta katsayılarına dayalı ampirik bir analiz. (Yüksek lisans tezi). Dumlupınar Üniversitesi Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Kütahya, Türkiye.
  • Bandwagon Effect. (2022, Mart 7). https://www.investopedia.com/terms/b/bandwagon-effect.asp
  • Banerjee, A. V. (1992). A simple model of herd behavior. The Quarterly Journal of Economics, 107(3), 797-817.
  • Braha, D. (2012). Global civil unrest: contagion, self-organization, and prediction. Plos One, 7(10), e48596.
  • Burke, C. J., Tobler, P. N., Schultz, W., & Baddeley, M. (2010). Striatal BOLD response reflects the impact the of herd information on financial decision. Frontiers in Human Neuroscience, 4(48). https://doi.org/10.3389/fnhum.2010.00048
  • Choi, H., & Varian, H. (2012). Predicting the present with Google Trends. Economic Record, 88(1), 2-9. https://doi.org/10.1111/j.1475-4932.2012.00809.x
  • Coşkun, E. A. (2021). Rasyonel birey düşüncesinin evrimi ve bilişsel kısayollar. Bankacılık Dergisi, (116), 55-80.
  • Dennis, N. (2017). Trading biases: Herd behaviour and the bandwagon effect. (2022, Ağustos 3). https://capital.com/trading-biases-herd-behaviour-and-the-bandwagon-effect
  • Della Penna, N. & Huang, H. (2010). Constructing consumer sentiment index for US using Google searches. Department of Economics, (26).
  • Devenow, A., & Welch, I. (1996). Rational herding in financial economics. European Economic Review, 40(3-5), 603-615. https://doi.org/10.1016/0014-2921(95)00073-9
  • Döm, S. (2003). Yatırımcı psikolojisi. Değişim Yayınları.
  • Google Trends. (2022, Ocak 1). https://trends.google.com/trends/?geo=TR1
  • Herding behaviour, economics help. (2022, Mart 7). https://www.economicshelp.org/blog/ 137494/concepts/herding-behaviour/
  • Kaizoji, T. (2000). Speculative bubbles and crashes in stock markets: An interacting-agent model of speculative activity. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 287(3-4), 493-506. https://doi.org/10.1016/S0378-4371(00)00388-5
  • Katı, M., & Selek, S. (2011). Search frequencies of some medical terms in internet: Google trends analysis. Harran Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi, 8(3), 86-88.
  • Kholodilin, K. A., Podstawski, M., & Siliverstovs, B. (2010). Do Google searches help in nowcasting private consumption? A real-time evidence for the US. KOF Swiss Economic Institute Working Paper, (256). http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.1615453
  • Kitapcı, İ. (2017). Rasyonaliteden irrasyonaliteye: Davranışsal iktisat yaklaşımı ve bilişsel önyargılar. Maliye Araştırmaları Dergisi, 3(1), 85-102.
  • Kocabıyık, T., Teker, T., & Aksoy, E. (2020). Google Trends “dolar” aramaları ile dolar kuru arasındaki ilişkinin keşfi. IBAD Sosyal Bilimler Dergisi, (6), 258-271.
  • Korkmaz, İ., & Dal, N. E. (2020). Kıtlık teorisi ve bandwagon etkisi çerçevesinde Covid-19 salgınının tüketici davranışı açısından incelenmesi. Avrasya Sosyal ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 7(11), 88-125.
  • Leibenstein, H. (1950). Bandwagon, Snob, and Veblen Effects in the theory of consumers' demand. The Quarterly Journal of Economics, 64(2), 183-207. https://doi.org/10.2307/1882692
  • Muchnik, L., Aral, S., & Taylor, S. J. (2013). Social influence bias: A randomized experiment. Science, 341(6146), 647-651. DOI: 10.1126/science.1240466
  • Nuti, S. V., Wayda, B., Ranasinghe, I., Wang, S., Dreyer, R. P., Chen, S. I., & Murugiah, K. (2014). The use of Google Trends in health care research: A systematic review. PloS one, 9(10), e109583. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0109583
  • Ortiz-Martinez, Y., & Rios-González, C. M. (2017). Global impact of the world hepatitis day 2016: An evaluation using Google Trends. Journal of Infection and Public Health, 10(5), 690-691.
  • Preis, T., Moat, H. S., & Stanley, H. E. (2013). Quantifying trading behavior in financial markets using Google Trends. Scientific Reports, 3(1), 1-6.
  • Raafat, R. M., Chater, N., & Frith, C. (2009). Herding in humans (PDF). Trends in Cognitive Sciences, 13(10), 420-428. https://doi.org/10.1016/j.tics.2009.08.002
  • Rook, L. (2006). An economic psychological approach to herd behavior. Journal of Economic Issues, 40(1), 75-95. https://doi.org/10.1080/00213624.2006.11506883
  • Samirkas, M. C. (2020). Google aramaları ile bitcoin fiyatı arasındaki ilişkinin tespiti. PressAcademia Procedia, 11(1), 67-72.
  • Sönmez, L., Göçer, Ş., & Karaca, S. S. (2021). Hisse senedi piyasasında sürü davranışı: Borsa İstanbul’da spor kulüpleri üzerine bir uygulama. Danışma Kurulu, 167.
  • Sürü psikolojisi (Bandwagon effect) nedir?. (2022, Mart 3). https://www.halildurmus.com/ 2021/03/01/suru-psikolojisi-bandwagon-effect-nedir/
  • Ulusoy, T., & Civek, F. (2021). Determining the effect of emotional intelligence in investment decisions in sustainable finance. Social Mentality and Researcher Thinkers Journal, (52), 2830-2836.
  • Vosen, S., & Schmidt, T. (2011). Forecasting private consumption: Survey‐based indicators vs. Google Trends. Journal of Forecasting, 30(6), 565-578. https://doi.org/10.1002/for.1213
Toplam 33 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Bölüm Araştırma Makalesi
Yazarlar

Fatih Konak 0000-0002-6917-5082

Funda Civek 0000-0002-8300-6402

Esra Özkahveci 0000-0003-1472-4053

Yayımlanma Tarihi 9 Kasım 2022
Kabul Tarihi 28 Eylül 2022
Yayımlandığı Sayı Yıl 2022 Cilt: 5 Sayı: 3

Kaynak Göster

APA Konak, F., Civek, F., & Özkahveci, E. (2022). Farklı disiplinlerde kavramsal farklılaşma: Sürü davranışı. Business Economics and Management Research Journal, 5(3), 121-134.
 Kapak Resmi İndir

Dergimize gönderilecek makalelerin aşağıda linki verilen şablon dosyasına göre hazırlanması gerekmektedir. Şablon dosyasını indirip üzerinde düzeltmeler de yapılabilir. Şablon dosyasına uygun olarak hazırlanmayan makaleler editör tarafından yazara iade edilir.

Makale Şablonu için tıklayınız...